بهینهسازی چراغهای راهنمایی در مرکز تهران
پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند در ۲۵ تقاطع کلیدی مرکز تهران و کاهش میانگین زمان سفر تا ۲۲٪ در ساعات اوج ترافیک.
- کاهش تأخیر: ۲۲٪
- افزایش سرعت متوسط: ۱۵٪
- مدت اجرا: ۶ ماه
در AiPendar.ir با تحلیل بلادرنگ دادههای حجیم ترافیکی، جریان عبور و مرور را بهینه میکنیم، زمان سفر شهروندان را کاهش میدهیم و بهرهوری زیرساختهای شهری را افزایش میدهیم.
تحلیل لحظهای گرههای پرترافیک
بهینهسازی چراغها و مسیرها با الگوریتمهای یادگیری ماشین
مجموعهای کامل از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت هوشمند ترافیک شهری، از تحلیل داده تا اجرا و پایش.
پردازش و تحلیل دادههای دوربینها، سنسورها و GPS به صورت بلادرنگ برای شناسایی الگوهای ازدحام و نقاط پرریسک در شبکه معابر شهری.
تنظیم پویا و هوشمند فازبندی چراغهای راهنمایی بر اساس حجم عبور و مرور، زمانبندی پیشبینیشده و سناریوهای مختلف ترافیکی.
استفاده از مدلهای پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین برای برآورد وضعیت آینده ترافیک و ارائه سناریوهای تصمیمگیری به مدیران شهری.
ارائه داشبوردهای تعاملی برای مدیران شهری با امکان پایش آنلاین شاخصها، سناریوهای مختلف و گزارشگیریهای سفارشی.
اتصال امن و پایدار به سامانههای حملونقل عمومی، پلیس راهور، سامانههای مانیتورینگ و سیستمهای کنترل مرکزی شهر.
همراهی در طراحی معماری کلان سامانههای هوشمند ترافیکی، انتخاب فناوریها و تدوین نقشهراه تحول دیجیتال در ترافیک شهری.
ترکیبی از تخصص فنی عمیق، تجربه میدانی و معماری مقیاسپذیر مبتنی بر دادههای بزرگ.
پردازش استریمهای داده و بهروزرسانی لحظهای وضعیت تقاطعها و معابر.
بهرهگیری از یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و مدلهای پیشبینی زمانسری.
معماری مبتنی بر میکروسرویس و زیرساخت ابری/درونسازمانی با امنیت لایهبهلایه.
تیم مستقر در محل برای نصب، تنظیم و پایش سامانه در کنار تیمهای شهری.
محصولاتی که برای نیازهای واقعی شهرها طراحی شدهاند و از مرحله آزمایشگاهی عبور کردهاند.
بهینهسازی خودکار زمانبندی چراغهای راهنمایی بر اساس حجم ترافیک، وضعیت عبور عابر پیاده، وسایل نقلیه عمومی و اولویت خودروهای امدادی.
داشبوردی یکپارچه برای مشاهده وضعیت لحظهای ترافیک، شاخصهای عملکردی و سناریوهای پیشنهادی سامانه هوش مصنوعی.
مدلهای پیشبینی مبتنی بر یادگیری ماشین که تغییرات ترافیک را در بازههای زمانی آینده برآورد و بهترین سناریوهای مدیریت را پیشنهاد میکنند.
رابطهای برنامهنویسی امن و مستند برای اتصال سامانههای ثالث به موتورهای تحلیلی و پیشبینی AiPendar.
نمونههایی از پیادهسازی راهکارهای AiPendar در شهرها و سازمانهای مختلف.
پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند در ۲۵ تقاطع کلیدی مرکز تهران و کاهش میانگین زمان سفر تا ۲۲٪ در ساعات اوج ترافیک.
توسعه و استقرار موتور پیشبینی ترافیک برای محورهای منتهی به حرم مطهر با هدف توزیع هوشمند ترافیک در ساعات پرتردد.
پایش دادههای تصادفات و ترافیک طی ۳ سال و شناسایی ۴۰ گره حادثهخیز اصلی برای تمرکز اقدامات اصلاحی و مهندسی ترافیک.
همکاری با سازمانها و نهادهای مسئول مدیریت ترافیک و شهر هوشمند.
و مجموعهای از شهرداریها و سازمانهای در حال پیوستن به شبکه هوشمند AiPendar.
برای دریافت دمو، جلسه مشاوره یا اطلاعات بیشتر درباره راهکارهای هوش مصنوعی ترافیک شهری، فرم زیر را تکمیل کنید یا از شبکههای اجتماعی با ما در ارتباط باشید.
ایمیل: info@aipendar.ir
تلفن: ۰۲۱-۱۲۳۴۵۶۷۸ (نمونه)
ساعات پاسخگویی: شنبه تا چهارشنبه، ۹ تا ۱۷